146 BIMteligencia Artificial

146 BIMteligencia Artificial

A estas alturas de la película todos hemos oído hablar de la Inteligencia Artificial. Si no ha sido porque el navegador de turno o el paquete ofimático lo han incorporado a sus funcionalidades, lo es porque alguien ha puesto el grito en el cielo porque su trabajo se une a la lista de los que van a desaparecer con la Inteligencia Artificial. Todos hablamos de IA. Lo que no tenemos claro es que sepamos lo que es una IA, para qué sirve, y cómo aprovecharse de ella. Para hablar de Inteligencia Artificial nos hemos traído a Ángel Díaz, en camino de ser ITOP por la Universidad de Sevilla y desarrollador BIM en Civile

Empezando la IA por la base

Si le pedimos a una IA generativa una imagen mediante una descripción aportando nosotros la imagen básica del modelo en cuestión, la IA nos entregará una imagen que, partiendo de la original y teniendo en cuenta la descripción, resuelva la petición que hemos hecho recurriendo a su entrenamiento. Pero en ningún caso la IA calculará todos los rayos de luz de un modelo físico teniendo en cuenta los materiales simulados, la luz de la escena o la ubicación de la cámara. ¿Cómo funciona esta magia?

En la red existen aplicaciones para ayudar en la generación de proyectos que, aportando una geometría de parcela y unos condicionantes específicos del proyecto como número de viviendas, programa, volumen edificable, etc, optimizan una distribución de manera que se cumplan todos los parámetros especificados. ¿Es lo mismo una parametrización que un producto derivado de una IA?

Tanto meto, tanto saco

Dejando de lado la cantidad de información disponible o necesaria para entrenar un modelo de Inteligencia Artificial, ese entrenamiento depende directamente de la información disponible con la que se alimenta el modelo. En nuestro sector el modelo de intercambio por excelencia es el modelo IFC. Sin embargo, el uso del IFC dista mucho de tener la calidad de información necesaria, ya no para entrenar una IA, sino para cumplir mínimamente los estándares de calidad y del propio esquema IFC. ¿Cómo entrenar una IA para el sector AECO con modelos IFC sin que la calidad de los modelos sea una barrera imposible de salvar?

Regulación

La necesidad de regular el desarrollo de la Inteligencia Artificial se ha planteado reiteradamente. Desde la carta abierta para que se paralizara el desarrollo de la IA hasta las repetidas cuestiones sobre su capacidad para intervenir en el mercado de trabajo con efectos devastadores e imprevistos, o su influencia y dependencia respecto a la propiedad intelectual de terceros. ¿Debe regularse la IA? ¿Y cómo afectaría esa regulación al sector AECO?

Entendiéndonos con la IA

Si un lego en la materia quisiese entrar en las entrañas de la Inteligencia Artificial, necesitaría un mínimo de conocimientos necesarios para moverse en ese entorno. La red se ha llenado de herramientas que permiten a los no expertos en programación lanzarse al ruedo con herramientas low-code y programación visual. Y si de programación hablamos, en el maremagnum de lenguajes de programación existentes en el mercado, alguno de ellos será más apropiado para el trabajo con IAs. ¿Qué conocimientos se necesitan para dar el salto y dominar una IA? ¿Cuánto código se necesita? ¿En qué lenguaje?

Recursos citados en el episodio

• LumaAI
• Genie
• Perceptron
• NERF